> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://www.mintlify.com/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # llms.txt > Genera automáticamente archivos llms.txt y llms-full.txt para que herramientas de IA como ChatGPT y Claude puedan indexar y comprender tu documentación. export const PreviewButton = ({children, href}) => { return {children} ; }; El [archivo llms.txt](https://llmstxt.org) es un estándar del sector que ayuda a los LLM a indexar contenido de forma más eficiente, de manera similar a como un sitemap ayuda a los motores de búsqueda. Las herramientas de IA pueden usar este archivo para entender la estructura de tu documentación y encontrar contenido relevante para las consultas de los usuarios. Mintlify aloja automáticamente un archivo `llms.txt` en la raíz de tu proyecto que lista todas las páginas disponibles de tu documentación. Este archivo siempre está actualizado y no requiere mantenimiento. Opcionalmente, puedes añadir un `llms.txt` personalizado en la raíz de tu proyecto. La autenticación afecta a `llms.txt` y `llms-full.txt` de forma distinta según la configuración de tu sitio: * **Sitios totalmente autenticados**: Ambos archivos requieren autenticación. Las herramientas de IA que no puedan autenticarse no podrán acceder a ellos. * **Sitios parcialmente autenticados**: Ambos archivos son de acceso público, pero solo listan las páginas públicas y excluyen las páginas restringidas a grupos de usuarios. Para obtener más información sobre cómo la autenticación afecta a las funciones de IA, consulta [Disponibilidad de funciones](/docs/es/deploy/authentication-setup#feature-availability). Consulta tu `llms.txt` añadiendo `/llms.txt` a la URL de tu sitio de documentación. Mintlify también aloja el archivo en `/.well-known/llms.txt` para garantizar la compatibilidad con herramientas que siguen la convención `.well-known`. Abrir el llms.txt de este sitio. Mintlify añade encabezados HTTP a cada respuesta de página para que las herramientas de IA puedan descubrir tus archivos `llms.txt` y otros recursos para agentes sin conocer previamente su ubicación: * `Link`: Sigue el formato estándar del encabezado HTTP `Link` para el descubrimiento de recursos. Anuncia `llms.txt`, `llms-full.txt`, tu catálogo de API, [tarjeta del servidor MCP](/docs/es/ai/model-context-protocol#discovery-endpoint), [tarjeta del agente](/docs/es/ai/skillmd#agent-card) e [índice de skills del agente](/docs/es/ai/skillmd#skills-discovery-endpoints). * `X-Llms-Txt`: Un encabezado de conveniencia para herramientas que verifican la compatibilidad con `llms.txt`. ```http Response headers theme={null} Link: ; rel="llms-txt", ; rel="llms-full-txt", ; rel="api-catalog", ; rel="mcp-server-card", ; rel="agent-card", ; rel="agent-skills" X-Llms-Txt: /llms.txt ``` Los sitios que usan autenticación también anuncian los metadatos de su recurso protegido por OAuth con `rel="oauth-protected-resource"`. Si sirves tu documentación bajo una ruta base, todas las rutas anunciadas incluyen ese prefijo.
## Estructura del archivo llms.txt
Un archivo `llms.txt` es un archivo Markdown sin formato que contiene: * **Título del sitio** como encabezado H1. * **Descripción del sitio** como una cita debajo del título, obtenida del campo `description` en tu configuración `docs.json`. * **Instrucciones personalizadas para agentes** como un bloque `Agent Instructions` después de la descripción, si estableces [`markdown.instructions`](/docs/es/ai/markdown-export#custom-agent-instructions) en tu `docs.json`. * **Secciones de contenido estructuradas** con enlaces y una descripción de cada página de tu documentación. * **Enlaces a especificaciones de API** a tus especificaciones OpenAPI y AsyncAPI, si tu documentación las incluye. * **Enlaces externos** en una sección `Optional`, para cualquier URL absoluta de tu navegación. El archivo `llms.txt` lista tus páginas en el orden en que aparecen en la navegación de tu `docs.json`. Las páginas que no están en tu navegación pero se indexan porque estableciste `seo.indexing: "all"` aparecen al final, en orden alfabético. Los enlaces de las páginas en el archivo `llms.txt` incluyen la extensión `.md` para que las herramientas de IA puedan obtener directamente la versión Markdown de cada página. La descripción de cada página proviene del campo `description` en su frontmatter. Mintlify usa el primer párrafo de la descripción y lo trunca a 300 caracteres. Las páginas sin el campo `description` aparecen en el archivo `llms.txt` sin descripción. Tanto `llms.txt` como `llms-full.txt` listan las páginas de tu idioma predeterminado y de tu versión predeterminada. Excluyen las [páginas ocultas](/docs/es/organize/hidden-pages) y las páginas con `noindex: true` en su frontmatter, a menos que establezcas `seo.indexing: "all"` en tu `docs.json`. Este enfoque estructurado permite a los LLM procesar tu documentación de forma eficiente a un alto nivel y localizar contenido relevante para las consultas de los usuarios, mejorando la precisión y la velocidad de las búsquedas de documentación asistidas por IA. Los archivos de índice `llms.txt` generados automáticamente no pueden superar los 100.000 caracteres. Para sitios de documentación grandes, Mintlify divide el índice en archivos enlazados bajo `/_llms/` para que los agentes puedan descubrir cada página sin cargar un único archivo demasiado grande. Este límite no se aplica a `llms-full.txt`. Si utilizas un proxy inverso o mantienes una lista de rutas permitidas, reenvía `/_llms/*` además de `/llms.txt` para que los agentes puedan seguir los enlaces del índice generado. Para documentación alojada en una ruta base, reenvía `/_llms/*` en su lugar. Los dominios personalizados gestionados por Mintlify no requieren configuración adicional. Consulta [Proxy inverso](/docs/es/deploy/reverse-proxy#routing-configuration) para obtener orientación sobre el enrutamiento. ```mdx Example llms.txt theme={null} # Título del sitio > Una breve descripción del sitio de documentación. ## Documentación - [API](https://example.com/docs/api.md): Lista de endpoints y uso - [Instalar](https://example.com/docs/install.md): Pasos de configuración - [Primeros pasos](https://example.com/docs/start.md): Guía de introducción ## OpenAPI Specs - [openapi](https://example.com/docs/openapi.json) ## AsyncAPI Specs - [asyncapi](https://example.com/docs/asyncapi.yaml) ## Optional - [Community](https://example.com/community) ```
## llms-full.txt
El archivo `llms-full.txt` reúne todo tu sitio de documentación en un único archivo como contexto para herramientas de IA y la indexación de los LLM. Cada página aparece como su título, URL de origen, descripción y contenido Markdown completo. Mintlify aloja automáticamente un archivo `llms-full.txt` en la raíz de tu proyecto. Visualiza tu `llms-full.txt` agregando `/llms-full.txt` a la URL de tu sitio de documentación. Mintlify también aloja el archivo en `/.well-known/llms-full.txt` para garantizar la compatibilidad con herramientas que siguen la convención `.well-known`. Abrir el llms-full.txt de este sitio.
## Archivos personalizados
Para agregar un archivo personalizado `llms.txt` o `llms-full.txt`, crea un archivo `llms.txt` o `llms-full.txt` en la raíz de tu proyecto. Agregar un archivo personalizado reemplazará el archivo generado automáticamente con el mismo nombre. Si eliminas un archivo personalizado, Mintlify restaura el archivo generado automáticamente. Tu archivo personalizado `llms.txt` o `llms-full.txt` debe incluir el título del sitio como encabezado H1. El resto del contenido es opcional. Consulta [Format](https://llmstxt.org/#format) en la especificación de `llms.txt` para obtener más información sobre secciones opcionales y buenas prácticas. ## Related topics - [Glosario](/docs/es/reference/glossary.md) - [Referencia de comandos de la CLI de Mintlify](/docs/es/cli/commands.md) - [skill.md](/docs/es/ai/skillmd.md)